在醫學(xué)影像方面，人工智能除了可以對圖像進(jìn)行識別，還可以通過(guò)對大量影像數據和診斷數據深度學(xué)習訓練，掌握診斷能力。以肺結節為例，人工智能可以降低漏報率，并識別多種肺部結節，比如磨玻璃結節、血管旁小結節、微小結節、多發(fā)小結節等比較難判定的結節。

報告同時(shí)指出，人工智能+醫療行業(yè)還存在監管、觀(guān)念、技術(shù)、安全、割裂五大難題。孫楊介紹，目前市場(chǎng)中的應用技術(shù)尚不成熟，產(chǎn)品呈現雞肋狀態(tài)，缺乏獨立研發(fā)的動(dòng)力；缺少標準的安全評估體系；各家獨自研究，缺乏交流和適當的思想碰撞。這些問(wèn)題亟待解決。