2017年被認為可能成為“人工智能應用元年”，亦是人工智能發(fā)展的拐點(diǎn)。

科技日報記者28日從HC3i中國數字醫療網(wǎng)獲悉，他們剛剛發(fā)布的《2016—2017年度人工智能+醫療市場(chǎng)分析及趨勢報告》顯示，醫療人工智能的中國時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

數據顯示，預計到2025年，人工智能應用市場(chǎng)總值將達到1270億美元。其中，醫療行業(yè)將占市場(chǎng)規模的五分之一。中國正處于醫療人工智能的風(fēng)口：2016年中國人工智能+醫療市場(chǎng)規模達到96.61億元，增長(cháng)37.9%；2017年將超130億元，增長(cháng)40.7%；2018年有望達到200億元。

HC3i中國數字醫療網(wǎng)副總編孫楊介紹，為打開(kāi)醫療人工智能潘多拉魔盒，他們通過(guò)調查問(wèn)卷等形式進(jìn)行了深入調研。本次調查問(wèn)卷回收樣本數量達到5693份，有效樣本5465份，有效率達95.9%。樣本對象包含了61.34%的醫院用戶(hù)，33.1%從事與人工智能+醫療領(lǐng)域相關(guān)的企業(yè)用戶(hù)，以及5.56%的資本方用戶(hù)。

問(wèn)卷調查數據顯示，在醫療行業(yè)中，已成熟應用以及正在嘗試、計劃應用人工智能技術(shù)的占比78.5%。同時(shí)，有76.39%的人認為人工智能技術(shù)將會(huì )在醫療行業(yè)廣泛應用。

報告顯示，人工智能在醫療健康領(lǐng)域中的應用已非常廣泛，包括語(yǔ)音識別、醫學(xué)影像、藥物挖掘、營(yíng)養學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風(fēng)險管理和病理學(xué)共12個(gè)領(lǐng)域。

報告認為，中國發(fā)展醫療人工智能具有三個(gè)利好：第一，中國人口基數大，醫療資源分布不足，讓人工智能醫療落地應用成為一種剛需；第二，人工智能在各領(lǐng)域的技術(shù)積累達到了一個(gè)爆破點(diǎn)，可以為醫療人工智能落地起到巨大的推動(dòng)作用；第三，國家政策紅利。從2013年起，國務(wù)院、發(fā)改委等連續發(fā)文，多次提及智能醫療領(lǐng)域發(fā)展問(wèn)題。

報告分析，人工智能+醫療近期將形成可穿戴設備、語(yǔ)音識別、影像識別“三大應用”。

作為健康數據的采集基礎，可穿戴設備可以說(shuō)是作為人工智能的先鋒來(lái)到大眾視野。但是由于數據的準確性、標準化等諸多因素成為了“雞肋”產(chǎn)品。而隨著(zhù)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，以及對醫療數據的采集及應用情況的完善，伴隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境的促進(jìn)下，可穿戴設備也將再次發(fā)力，為人們的健康保駕護航。

語(yǔ)音識別可有效緩解醫院三大痛點(diǎn)：效率、安全、數據。因為病歷書(shū)寫(xiě)工作量大，很多醫生寫(xiě)病例的時(shí)候就選擇復制粘貼的方式，夸張的有些把左右腿都搞混，這樣的結果就造成了醫院誤診率提高，甚至出現醫療事故，安全問(wèn)題不容忽視。語(yǔ)音識別能夠很好的與現有電子病歷系統相結合，在記錄每個(gè)病人病情時(shí)，通過(guò)語(yǔ)音錄入的方式極大的提高了效率，將醫生從機械的文案錄入工作中解放出來(lái)，提升就診效率和患者體驗度。

在醫學(xué)影像方面，人工智能除了可以對圖像進(jìn)行識別，還可以通過(guò)對大量影像數據和診斷數據深度學(xué)習訓練，掌握診斷能力。以肺結節為例，人工智能可以降低漏報率，并識別多種肺部結節，比如磨玻璃結節、血管旁小結節、微小結節、多發(fā)小結節等比較難判定的結節。

報告同時(shí)指出，人工智能+醫療行業(yè)還存在監管、觀(guān)念、技術(shù)、安全、割裂五大難題。孫楊介紹，目前市場(chǎng)中的應用技術(shù)尚不成熟，產(chǎn)品呈現雞肋狀態(tài)，缺乏獨立研發(fā)的動(dòng)力；缺少標準的安全評估體系；各家獨自研究，缺乏交流和適當的思想碰撞。這些問(wèn)題亟待解決。